ZKTECO SpeedFaceV4LTA – Control de Acceso y Asistencia Facial / 800 Rostros/ 800 Palmas / 1000 Tarjetas / TCP/IP / Compatible con Bio Time Pro / Licencia Bio Access MTD Gratis / #NuevoZK

$4,709.77 IVA Incluido

SpeedFace V4L es una terminal de control de acceso biométrico híbrido basado en Linux, terminal de tiempo y asistencia con reconocimiento facial visible ligth y Reconocimiento de Palma

La distancia de reconocimiento se ha incrementado considerablemente hasta 2 metros, lo que mejora significativamente la tasa máxima de tráfico. Si bien la mayoría de los algoritmos solo admite +/- 15 ° de tolerancia en el ángulo de reconocimiento de rostro, SpeedFace-V4L duplica el ángulo de detección en términos de rotación e inclinación a +/- 30 °.

El método de autenticación de palma sin contacto con una novedosa técnica de seguimiento de manos permite una tolerancia de ángulo de hasta +/- 60 ° en el eje y una distancia de reconocimiento de hasta 50 cm.

500 disponibles

SKU: C-35519 Categoría:

Descripción

Información general.

SpeedFace V4L es una terminal de control de acceso biométrico híbrido basado en Linux, terminal de tiempo y asistencia con reconocimiento facial visible ligth y Reconocimiento de Palma

La distancia de reconocimiento se ha incrementado considerablemente hasta 2 metros, lo que mejora significativamente la tasa máxima de tráfico. Si bien la mayoría de los algoritmos solo admite +/- 15 ° de tolerancia en el ángulo de reconocimiento de rostro, SpeedFace-V4L duplica el ángulo de detección en términos de rotación e inclinación a +/- 30 °.

El método de autenticación de palma sin contacto con una novedosa técnica de seguimiento de manos permite una tolerancia de ángulo de hasta +/- 60 ° en el eje y una distancia de reconocimiento de hasta 50 cm.

Principales Características

•Reconocimiento facial con tecnología Visible Ligth

•Algoritmo anti-spoofing contra ataque de impresión (láser, color y blanco y negro)

ataque de videos y ataque de máscara 3D

•Múltiples métodos de verificación: Rostro / Palma / Tarjeta / Contraseña

•Módulos de tarjeta disponibles: tarjeta de identificación de 125 kHz

•Iluminación complemantaria con brillo ajustable

•Capacidad de 800 plantillas faciales, 800 plantillas de palma

Reconocimiento Facial

Reconocimiento hasta 2m de distancia y verificación de gran angular

La distancia de reconocimiento se ha incrementado considerablemente hasta 2

metros, lo que mejora significativamente la tasa máxima de tráfico. Si bien la

mayoría de los algoritmos solo admite +/- 15 ° de tolerancia en el ángulo de

reconocimiento de rostro, SpeedFace-V4L duplica el ángulo de detección en

términos de rotación e inclinación a +/- 30 °.

El método de autenticación de palma sin contacto con una novedosa técnica de

seguimiento de manos permite una tolerancia de ángulo de hasta +/- 60 ° en el

eje y una distancia de reconocimiento de hasta 50 cm.

Especificaciones Técnicas

Monitor 4” Pantalla Táctil

Cap. de Rostros 800

Cap. de Palmas 800

Cap. de Tarjetas 1,000

Eventos 150,000

Sistema Operativo Linux

Funciones Standard Tarjeta de identificación, ADMS, entrada T9, DST, cámara, identificación de usuario de 9 dígitos, niveles de acceso, grupos, vacaciones,Anti-passback, consulta de registro, alarma de sabotaje, múltiples métodos de verificación,Reconocimiento de palma, Wi-Fi

Hardware CPU de doble núcleo a 900 MHz

512 MB de RAM / 512 MB de flash

Cámara binocular de 2MP

Iluminación suplementaria LED ajustable

Comunicación TCP / IP, host USB, entrada / salida Wiegand, RS485

Interfaz de Control de Acceso Cerradura eléctrica de 3ros, sensor de puerta, botón de salida, salida de alarma, entrada auxiliar

Velocidad de Reconocimiento Facial ≤1s

Algoritmo Biométrico ZKFace V5.8 & ZKPalm V12.0

Fuente de Alimentación 12V 3A

Humedad de Trabajo 10% ~ 90%

Temperatura de Trabajo 0°C ~ 45°C (32°F ~ 113°F)

Dimensiones 72.94 * 157.94 * 23 (mm)

Peso Neto 260g

Peso Bruto 850g

Software compatible: Biosecurity, BioTimePro, BioAccess

Información adicional

Peso 10.000 kg
Dimensiones 41.00 × 25.00 × 37.00 cm

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